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市物示收费属于图四：材料特征对于校正结果的影响。作者发现，门明机器学习校正的形成焓能够更加准确地比较两个材料之间的相对稳定性。

在校正形成焓的同时，确表机器学习模型也可以用来揭示DFT(PBE)计算数值偏离实验测量值的规律。

如图四所示，乱收作者发现，乱收材料中S,O,N含量越高，DFT倾向于低估（morenegative，morestable）材料的形成焓，而材料中Sn,Mn,P,I,Te,Ba,Al的含量越高，DFT倾向于高估材料的形成焓。给狗狗营养均衡的狗粮，济南价部让狗狗有均衡的营养，平时不要什么都往狗狗嘴里塞哦。

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